mes軟件為數據采集、信息流和過程協調提供支持，但不僅可以將數據收集到信息流中，順利協調業務鏈接，還可以在制造技術的改進和改進中發揮更大的作用。生產管理系統軟件不僅收集產品質量檢驗數據，還獲取設備狀態信息、過程參數信息、空白或以前的過程信息。通過建立綜合分析模型，可以利用這些數據發現問題，找出問題的原因。

      這應該是一種整合。如果分析模型能夠整合工人的經驗，則可以認為鏈接具有一定的智能改進，這與智能制造的理念是一致的。

      例如，通過對進度數據的統計分析，從精煉數據的角度找出差異，建立與處理參數等數據的關聯，分析和挖掘快速良好的經驗知識，逐步完善操作過程。即使SOP不斷優化，mes系統的價值也會更深遠。

      從生產管理系統軟件和流程集成的角度來看，設備/單元級CPS是一個完整的鏈，可以從狀態數據采集、分析和推理決策中實現閉環控制執行。分析和推理決策是掌握技能基礎和能力。。

      這需要基于狀態參數加工過程的物理模擬模型。不僅是學術界、行業和軟件開發人員，而且研究也應該在很大程度上進行。這樣可以有效地促進mes系統與技術的整合，也可以反映這方面的智能品味。